知识管理是企业信息化发展的高级阶段，而商业智能则是知识管理的实际应用。
一、知识管理
在组织中建构一个人文与技术兼备的知识系统，让组织中的信息 与知识，通过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新等过程，实现不断创新。同时， 这种创新知识又不断回馈到组织之内，从而使得组织的知识不间断地累积和升华，进而转化 为企业的智慧资本。
知识管理应以人为中心，以信息为基础，以知识 创新为目标，将知识看作一种可开发资源。
知识管理工具的分类
1 用于知识生成的工具
搜索引擎、数据挖掘技术、用于知识合成的工具、辅助创新知识的工具。
2 用于知识编码的工具
知识仓库和知识地图。
3 用于知识转移的工具
二、商业智能
商业智能(Business Intelligence，BI)是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过 程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。
商业智能技术并不是基础技术或者产品技术，它是数据仓库、联机分析处理 OLAP 和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现 4 个主要阶段。
数据预处理
数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和装载三个过程。
建立数据仓库
建立数据仓库则是处理海量数据的基础。
数据分析
数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分 析处理和数据挖掘两大技术。
联机分析处理不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。
数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题。
数据展现
数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。